مقاله بهینه سازی چند هدفه شبکه توزیع هوشمند با برنامه پاسخ دیماند
دسته : برق ،الکترونیک و مخابرات
فرمت فایل : word
حجم فایل : 2932 KB
تعداد صفحات : 30
بازدیدها : 245
برچسبها : پاسخ دیماند بهینه سازی چند هدفه شبکه هوشمند
مبلغ : 18000 تومان
خرید این فایلدانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی عملیاتی چند هدفه ی تصادفی سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ دیماند (تقاضا)
تحقیق در مورد سیستم های قدرت الکتریکی
برنامه ریزی عملیاتی چند هدفه ی تصادفی سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ دیماند
چکیده
توسعه ی شبکه های هوشمند فرصت های جدیدی را برای بهبود بازده عملیات منابع انرژی پراکنده (DERها) با پیاده سازی سیستم مدیریت توزیع هوشمند (DMS) ارائه می دهد. DMS متشکل است از چند سیستم کاربردی که برای پشتیبانی از مدیریت DERهای مورد استفاده توسط اپراتور سیستم قدرت (DSO) بکار برده می شود. در این مقاله، یک مدل مفهومی برای سیستم مدیریت پاسخ دیماند (DRMS) که تحت عنوان سیستم کاربردی DMS شناخته شده است ارائه می شود. همچنین، یک ابزار بهینه سازی که قادر به در نظر گرفتن DERها (تولیدات پراکنده ی (DGهای) متداول و تجدیدپذیر و پاسخ دیماند) است ارائه می شود. ابزار بهینه سازی از روش چندهدفه ی تصادفی به منظور زمان بندی DERها استفاده می کند و هدف آن مینیمم سازی کل هزینه های بهره برداری و انتشارهاست در حالیکه ماهیت متناوبی (قطعی) توان بادی و خورشیدی و همچنین خطاهای پیش بینی دیماند را مد نظر قرار می دهد. به منظور تسهیل مشارکت بارهای کوچک و بزرگ در برنامه های پاسخ دیماند، یک ارائه دهنده ی پاسخ دیماند (DRP) پیشنهادات را برای کاهش بار گردآوری می کند. رویکرد زمان بندی پیشنهادی برای Derها بر روی سیستم تست توزیع 69 باسه در 24 ساعت آزمایش می شود.
کلمات کلیدی:
DMS، شبکه ی هوشمند، انتشارها (آلودگی ها)، بهینه سازی چند هدفه، پاسخ دیماند.
نتیجه گیری
روش زمان بندی DERها برای سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن مشارکت سمت تقاضا در این مقاله ارائه شد. ماهیت قطع شوندگی تولید باد و خورشید و همچنین خطای پیش بینی دیماند با استفاده از روش برنامه نویسی تصادفی مدل سازی شد. همچنین، روش چندهدفه ی قید ε تقویتی به منظور در نظر گرفتن هزینه ی عملیاتی و انتشار بکار بسته شد. نتایج شبیه سازی نشان داد که مشارکت سمت تقاضا در زمان بندی انرژی و رزرو باعث می شود تا هزینه های عملیاتی و انتشار کل کاهش یابند. به منظور نمایش قابلیت بهینه سازی چند هدفه، زمان بندی برای مسائل هدف تکی و چند هدفه مقایسه شد. نتایج شبیه سازی نشان دادند که در نظر گرفتن هدف انتشار هزینه ی عملیاتی را افزایش داد. همچنین، استفاده از DG هنگامیکه هدف انتشار در نظر گرفته شد گران تر می شود. نتایج نشان داد که مشارکت DR در زمان بندی رزرو باعث کاهش زمان بندی DGها و جلوگیری از قرار گرفتن DGها بصورت آماده باش صرفا برای تامین رزرو چرخان می شود.
Electric Power Systems Research
Stochastic multi objective operational planning of smart distribution systems considering demand response programs
abstract: The development of smart grids offers new opportunities to improve the efficiency of operation of Distributed Energy Resources (DERs) by implementing an intelligent Distribution Management System (DMS). The DMS consists of application systems that are used to support the DERs management undertaken by a Distribution System Operator (DSO). In this paper, a conceptual model for a Demand Response Management System (DRMS), conceived as an application system of a DMS, is presented. Moreover, an optimization tool, able to consider the available DERs (conventional or renewable Distributed Generations (DGs) and demand response) is proposed. The optimization tool uses a stochastic multi objective method in order to schedule DERs and aims at minimizing the total operational costs and emissions while considering the intermittent nature of wind and solar power as well as demand forecast errors. In order to facilitate small and medium loads participation in demand response programs, a Demand Response Provider (DRP) aggregates offers for load reduction. The proposed scheduling approach for DERs is tested on a 69 bus distribution test system over a 24 h period.
